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Matrice identità - Wikipedia

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In matematica, la matrice identità, anche detta matrice identica o matrice unità, è una matrice quadrata in cui tutti gli elementi della diagonale principale sono costituiti dal numero 1, mentre i restanti elementi sono 0. Viene indicata con {\displaystyle I} oppure con {\displaystyle I_{n}}, dove {\displaystyle n} è il numero di righe della matrice.

{\displaystyle I_{1}={\begin{bmatrix}1\end{bmatrix}}\quad I_{2}={\begin{bmatrix}1&0\\0&1\end{bmatrix}}\quad I_{3}={\begin{bmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{bmatrix}}\quad \cdots \quad I_{n}={\begin{bmatrix}1&0&\cdots &0\\0&1&\cdots &0\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&\cdots &1\end{bmatrix}}}
  • La proprietà fondamentale di {\displaystyle I_{n}} è che:
{\displaystyle AI_{n}=A\qquad I_{n}B=B}
per ogni matrice {\displaystyle A} e {\displaystyle B} per cui sono definite queste moltiplicazioni di matrici.

Usando la notazione applicata talvolta per descrivere in modo conciso le matrici diagonali, si può scrivere:

{\displaystyle I_{n}=\mathrm {diag} (1,1,\dots ,1)}

Si può anche scrivere con la notazione delta di Kronecker:

{\displaystyle (I_{n})_{ij}=\delta _{ij}}

Dalla proprietà fondamentale segue che la matrice identità è l'elemento neutro della moltiplicazione nell'anello di tutte le matrici {\displaystyle n\times n} a valori in un campo fissato {\displaystyle K}.

Analogamente, è l'elemento neutro nel gruppo generale lineare {\displaystyle \mathrm {GL} (n,K)} formato da tutte le matrici invertibili {\displaystyle n\times n} a valori in {\displaystyle K}.

Sia {\displaystyle K} un campo. Ogni matrice quadrata {\displaystyle A} induce una trasformazione lineare dallo spazio vettoriale {\displaystyle K^{n}} in sé, definita nel modo seguente:

{\displaystyle x\mapsto Ax}

La matrice identità è così chiamata perché induce la funzione identità. Più in generale, la matrice identità è la matrice associata alla funzione identità da uno spazio vettoriale in sé, rispetto ad una qualsiasi base.

  • (EN) Akivis, M. A. and Goldberg, V. V. An Introduction to Linear Algebra and Tensors. New York: Dover, 1972.
  • (EN) Ayres, F. Jr. Schaum's Outline of Theory and Problems of Matrices. New York: Schaum, p. 10, 1962.
  • (EN) Courant, R. and Hilbert, D. Methods of Mathematical Physics, Vol. 1. New York: Wiley, 1989.

V · D · M

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